卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。

上一篇我们介绍了knn，了解了它是一种lazy learning的算法，那么什么是eager learning呢？

k-最近邻是基于实例的学习方法中最基本的算法。

下面一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。

logistic回归一般用于二分类问题，比如判断一封邮件是否为垃圾邮件，判断照片中的人是男是女，也可以用于多分类问题，比如k类别，就进行k次logistic回归，下面是实现的一个实例。

在同步问题中的哲学家就餐问题中，通过信号量我们没有合适的解决方法，因为那会造成死锁，今天我就复习一下死锁。

基本概念

CPU调度：从就绪队列中选择进程并为之分配CPU

抢占式：进程从运行状态切换到就绪状态、等待->就绪（优先级高则抢占）

非抢占式：运行->等待，终止

背景

进程是操作系统对一个正在运行的程序的一种抽象。在一个系统上可以同时运行多个进程，而每个进程都好像在独占的使用硬件。在大多数系统中，需要运行的进程数是多于可以运行他们的CPU个数的。无论是在多核还是单核系统中，一个CPU看上去都像是在并发的执行多个进程，这是通过处理器在进程间切换来实现的。 操作系统实现这种交错执行的机制称为上下文切换。，总而言之，进程是轮流使用处理器的。

上次说了特征工程，这次照着别人的博客来复现一下kaggle上的hello world，python语法之类的我还是不熟悉，所以尽量把第一个项目做好，我这里仅仅是把大体的流程介绍一下，不会涉及到太多的语法。

概念

逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。